抢赢洪水“黄金6小时”！武大团队用AI实现“楼栋级”精准预警

“在洪涝灾害中，高达88%的伤亡是在暴洪发生后短短6小时内导致的。传统的预警往往响应滞后、精度不足，难以在生死时速的窗口期提供有效预警。”8月11日上午，在武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室，博士生李杰潘向长江云新闻记者介绍，他和团队历时两年，研发出一套覆盖灾前预警到灾后定损的智能系统。

融合时空智能的暴洪防治预警系统

今年7月，这套系统已在浙江衢州、乐清等地落地验证。“以灾后建筑物受损识别为例，以往的方法多基于像素级分析，难以精确到具体的楼栋。现在，我们是把每栋建筑作为一个整体来识别和分析，能够准确判断哪一条街、哪一栋楼会受到暴洪威胁。”记者看到，团队成员演示系统时，点击卫星影像，屏幕上的蓝色水体逐渐蔓延，红色高危建筑逐栋显现出来。

参与该系统研究的本科生团队

参与此项研究的本科生团队队长赵婕乐告诉记者，此前团队曾赴浙江、湖南、湖北等7省12市调研，发现传统预警模型不仅响应滞后、精度不足，而且灾后评估周期长，即便依赖遥感技术，恶劣天气下的识别精度仍显著下降。团队自主研发的跨模态嵌套自编码灾损技术，有效突破了云雾干扰的限制。

团队研究成果在IGARSS全球数据融合比赛中斩获冠军

团队首创的“时空谱智能融合”算法，将光学、雷达、无人机、地形、气象等多源数据统一映射到同一时空坐标系，破解了分辨率差异与时间不同步的“两张皮”难题。相关成果已连续发表于《ISPRS Journal》《Information Fusion》等顶级期刊，并在IEEE国际地球科学与遥感学会（GRSS）全球数据融合大赛中获得冠军。下一步，团队计划把算法嵌入国产卫星地面站，实现“卫星一下载，结果即推送”，让暴洪预警像天气预报一样走进日常生活。

（长江云新闻记者 王宇）