交通流量精准预测、智能调控、自动驾驶……未来的智慧交通是这样的！

4 月 22 日，在 2025 年道路交通安全创新与合作大会论坛中，清华大学教授李瑞敏深入剖析了我国城市交通信号控制未来的发展趋势，为智慧交通的建设提供了前瞻性指引。

城市交通信号控制作为城市道路系统的 “指挥中枢”，通过设置交通信号灯、智能控制设备等，对车辆和行人的通行进行合理调度，旨在优化交通流量、提升道路通行效率、减少拥堵与交通事故。

“交通信号控制的科学化是提升城市交通运行效率的基础。” 李瑞敏教授强调。在过去，交通信号控制的设置多依赖经验判断，缺乏科学依据，信号灯时长设置难以匹配实际交通需求。如今，随着大数据、物联网等技术的成熟应用，交通管理部门可实时采集交通流量、车速、车辆排队长度等数据，并借助强大的分析工具进行深度挖掘。

例如，在一些城市，通过对路口交通流量、行人过街需求等进行更精准的分析，不仅细化了信号灯的相位设置，还针对不同时段、不同天气条件制定了差异化的控制方案，进一步提升了交通管理的精准度。

将来，道路上的地磁传感器、视频检测器等自动化检测设备，能实时采集交通信息并传输至信号控制中心，计算机系统依据预设算法和模型自动生成最优配时方案，实现信号灯的自动切换与调整，大幅提升信号控制的效率与准确性。

“随着人工智能技术的不断突破，信号控制技术将更加智能化”，李瑞敏教授分析，未来，智能交通信号系统或许能像 “交通大脑” 一样，自主感知交通变化，动态调整控制策略，与自动驾驶车辆协同配合，实现交通系统的最优运行。

（长江云新闻记者 钱开）