小标注撑起大产业 湖北激活AI发展新动能

高质量数据标注是AI迭代升级、落地应用的关键支撑。近年来，武汉聚焦自动驾驶、智能医疗等前沿领域，深耕数据标注赛道，加速打造千亿级人工智能数据产业集群。

走进览易（武汉）智能数据服务有限公司，数据标注师舒佳豪的电脑屏幕上，激光雷达点云画面持续滚动，密密麻麻的光点，勾画出道路、车辆、行人的立体轮廓。他的工作，就是为道路万物打上精准标签，帮助AI识别路况。

览易（武汉）智能数据服务有限公司项目经理 舒佳豪：以前的数据都是单张的图，现在相当于是你把200张照片去拼起来了，大概是一公里到五公里的长度，结合交通规则去把车辆可以做的一些行驶轨迹的决策实际标注出来。

不仅要识别物体，还要理解交通信号灯含义，学会红灯减速、判断绿灯时间够不够通过。面对海量数据需求，企业投入600多万元自研标注平台，依靠系统完成自动预标注、校验，再由人工精细修正，综合成本下降四成，作业效率提升五成以上。

览易（武汉）智能数据服务有限公司研发负责人 张工：目前平台支持标注的整个流程，包含标注、数据清洗、质检、审核导出，它点数越多，物体就越精细化，我们是采用一种流式地、分块去加载。

经过精细加工的“数字教材”，持续供给东风、理想、蔚来等车企。五年来，企业分布在武汉、荆州、随州等多地的标注从业人员超千人 ，累计产出超5亿条标注数据，推动自动驾驶从L3级向L4、L5级稳步进阶。

览易（武汉）智能数据服务有限公司总经理 张雪娇：这个数据集的质量越高，它相当于是学得越好。通过数据标注工作，能够让车开得越来越拟人，越来越好。

在医疗领域，同样的逻辑正在改写诊断流程。十多年前，兰丁医疗依靠病理医生逐张标注细胞，积累数十万例样本、上千万个肿瘤细胞数据，训练出第一代诊断模型。如今，标注被嵌入真实诊疗环节——诊断即标注，模型在医生复核中持续反馈优化。目前，兰丁已累计完成约1400万例筛查，采集超10亿个精确标注细胞，建成全球最大的肿瘤细胞数据库，反哺出覆盖十多个病种的辅助诊断大模型。

武汉兰丁智能医学股份有限公司副总经理 庞宝川：几乎90%以上的数据都是在我们的几代模型的长期应用过程中来进行收集的，得到的数据能用在流行病学一些新药的研发、诊断试剂的研发工作上。

目前，湖北数据标注企业已超150家，从业人员超2万人，业务覆盖多个前沿赛道。到2027年底，湖北将培育10家年营收超亿元的数据标注龙头企业，带动相关产业产值突破100亿元。

（长江云新闻记者 夏晓青 沈欣 刘巧路 万力源 通讯员 邢渺 黄靳哲 付芸）