诺奖得主谈数字教育：学懂人工智能怎么“思考”

5月15日，在2025世界数字教育大会全体会议上，诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特分享了他对人工智能赋能教育的见解，强调人们应重视人工智能技术背后的底层逻辑，这在教育和科技发展中发挥着关键作用。

萨金特教授指出，人工智能已经成为现代科技的重要组成部分，而它的发展离不开里层逻辑背后的支持。他认为，未来数字教育需引导学生深入理解人工智能、机器学习的底层逻辑，如算法运作、“黑箱”机制等，而非仅停留在工具层面的应用。他还强调应注重培养学生用技术解决实际问题的能力，如开设跨学科课程，融合经济学、统计学、数学、Python 编程、机器学习等。

“我们正生活在一个通过学习与教学探索科学的激动人心的时代，我们所处的时代充满机遇。”托马斯·萨金特表示，理解人工智能和机器学习的工作原理、思维模式及其易错点，不仅能让我们掌握技术，更能启发人类反思自身的思考方式。

（长江云新闻记者 王宇 朱宇航 郑淑俊）