全球首个！同济医院发布女性肿瘤AI大模型

“我43岁，近两个月月经不规律，有些不正常出血，会不会是子宫内膜癌？”“您好，我是‘木兰’，根据您之前的基础病史，您的症状伴随明显高危因素（肥胖、高血压、未育）提示子宫内膜异常风险升高。虽然不代表一定是恶性病变，但不应忽视。”……经过多轮交互沟通，“木兰”医生为患者黄女士生成了初步诊疗建议。

5月11日，“同济·木兰”女性肿瘤人工智能（AI）大模型，正式进入临床应用阶段。目前，公众可通过“华中科技大学同济医院”官方微信公众号或“掌上同济”APP，在互联网医院下的“同济·木兰AI咨询”栏目中获得免费服务。未来，该模型还将通过更多手机端线上平台、电脑端应用以及各级医疗机构等多种渠道，向公众开放。

该模型以国内外权威的女性肿瘤医疗指南和高质量专家共识为基础，融合了同济医院近20年来高质量病历数据，整合同济医院妇产科学系主任、中国工程院马丁院士团队的临床经验与国际领先的原创成果，是国际上首个符合中国人群特点的女性肿瘤大模型，有效破解了我国女性肿瘤诊疗标准化程度低、同质性差的难题。

在我国，宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌、乳腺癌等女性肿瘤的发病率和死亡率持续上升，严重威胁女性的健康。同时，女性肿瘤的全程管理过程复杂，叠加医疗资源分布不均、医疗水平参差不齐，进一步加剧了诊疗效果的地区差异。“同济·木兰”大模型的上线，将大幅提升肿瘤诊断的效率和精准度，为广大女性患者提供更优质的医疗服务。

既往通用大模型常出现数据知识不足、复杂场景回复效果不佳、信息来源不明确、人工智能幻觉等多种问题，在疾病诊疗过程中往往难以制定出精准、个体化的方案。“同济·木兰”大模型引入DeepSeek强大的深度推理能力，叠加神州医疗跨学科大模型团队研发的多模态数据智能基座，构建出“双引擎”架构，可全面整合临床信息、影像资料、病理数据、基因检测等多源异构数据，实现多模态特征提取与识别，并结合输入传统小预测模型进行辅助预测，覆盖预防、早筛、诊断、分期、预后分层，到个性化诊疗方案制定和患者管理等疾病防治的全流程。

在实际应用中，该模型不仅为普通人群提供女性常见肿瘤初步筛查、结果解释、健康教育和疾病预防等服务，还能将病历、影像、病理数据融合，自动生成个性化诊疗建议，为医生提供精准的诊疗辅助，并自动生成相关记录。对于基层医生而言，“同济·木兰” 大模型将极大提升其在肿瘤筛查、风险评估、规范转诊等方面的能力，推动肿瘤诊疗的均质化。

研发团队成员、同济医院陈刚副院长表示，人工智能技术与临床需求深度融合，将成为破解临床诊疗难题，推动医疗资源均衡化配置的重要突破口。未来，“同济·木兰”大模型将持续优化，助力提升我国女性肿瘤防治体系建设，守护女性健康。

（长江云新闻记者 裴蕾 通讯员 李韵熙）