共话崛起②丨“认识500种花”的院士杨金龙：期待和AI科学家一起探索自然

“认识约500多种花，80%以上能叫出名字。”

这是一位植物学家？花卉研究者？

N0！N0！N0！

他是全国政协委员、中国科学院院士、中国科学技术大学副校长杨金龙。

2025年全国两会期间，杨金龙院士参加了人民网与湖北广播电视台联合策划的《中部六省看发展特别节目——共话崛起》，面对主持人展示的一张他在校园拍花草的照片，透露了自己的独特的“休息方式”——“拍花识花“。

“我真正认花其实是用科研的方式，从科、属、种等方面来认。做科研比较疲倦的时候换一种方法休息，你只要在街上走走、在校园走走，你可以看到不同的花草，挺好。”当被主持人夸赞时，杨金龙笑着说，“但肯定比不上Deepseek。”不过，他现场带了一个“Deepseek”的同类：“机器化学家”。

“机器化学家”：从"瓶瓶罐罐"到全流程自动化

“这是我们在中国科大精准智能化学全国重点实验室布置的一个‘机器化学家’模型。”

手捧模型，杨金龙介绍，与传统的"科学家+助手+瓶瓶罐罐"模式不同，这台“机器化学家”能够独立完成从实验设计到样品制备、测试、性能表征的全流程自动化操作。"它已经能完成20种不同类型的实验，相当于20个实验室的规模。"

这种变革不仅大幅提升了科研效率，更改变了传统科研的组织方式。“机器化学家”通过数据驱动的方式，能够系统性地探索实验参数空间，发现人类可能忽略的规律。“它不仅是实验助手，更是科研伙伴。"杨金龙强调。

AI科学家：人类探索未知的新伙伴

"AI科学家不会取代人类，但会改变科研的方式。"杨金龙指出，“机器化学家”的最大价值在于解放科学家的体力劳动。通过承担重复性劳动，它让科学家能够专注于更具创造性的思考。

“另外，‘机器化学家’本身有思维，它可以作为你的对手或者你的合作者，帮你一起来探讨问题，给你提供各种新的思路。当然，最终决定是人的科学家来做”。

这种合作模式正在重塑科研生态。以新材料研发为例，传统方法可能需要十年时间，而机器化学家通过高通量实验和智能优化，有望将这一周期大幅缩短。"它帮助人类突破认知边界，发现新的物质和规律。"杨金龙说。

中部科创协同：打造AI科研新高地

谈及中部地区的科创实力，杨金龙认为湖北、湖南、安徽各具特色。湖北的光谷在光通信领域领先全国，湖南的国防科大在超级计算方面实力强劲，而安徽则在量子科技、聚变能源等原始创新领域独具优势。

"中部六省需要协同发展，发挥各自优势。"杨金龙建议，通过"补链"方式实现区域协同，例如将安徽的量子科技与湖南的超级计算结合，打造AI科研的新高地。这种协同不仅限于中部，还可延伸至长三角，形成更广泛的创新网络。

展望未来十年，杨金龙写下自己的期待：

“期待2035年我能和智能科学家坐在一起探索自然界的奥秘，寻找人类的认知边界。”

杨金龙认为，届时，AI不仅是工具，更是合作伙伴。“它可以帮助我们突破认知边界，寻找新的物质或发现新的科学规律。"

编审：徐瑗 柳芳

记者 ：王雨湄 尚大原 吴彤 尹华正 张龙 彭瀚 唐清辉 林中杰

美编：梁意